AI診断支援システム事業 AI diagnosis
当社のAI診断支援システム事業は、ナレッジデータベースと機械学習を活用し、より正確な診断をサポートするシステムを開発しています。私たちは、経年で蓄積された血液情報、問診情報、自他覚症状などをAIで統合的に解析するシステムを目指しています。
現在、約7,300の疾患データを収集・登録し、これらを機械学習で分析した本格的なシステムを構築しました。次世代の電子カルテや健診システムに不可欠な医療情報をデータセットとして搭載し、診断のアドバイス機能を提供する”Doctor's doctor" Systemとして展開を目的としています。
この診断支援システムは、鳥越恵治郎医師が40年以上にわたり取り組んできた研究・開発の成果です。当社設立当初からのお付き合いがあり、当社の健診システム（HEALSYS）にも、この診断支援エンジンが搭載されています。
この事業にご興味をお持ちいただけた方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
2025年7月 弊社医療顧問 鳥越恵治郎医師が特許を取得しました。
特許取得を記念し、WEB版 AI診断支援システム（AI Diagnostic on the Web）を2025年12月末日まで無料公開いたします。ぜひこの機会にご利用ください。
リンク先 URL：https://ai.diagnosis.or.jp/diagnosis
ユーザー名: mirai
パスワード: hH9PAruL
利用方法がわからない場合は、トップページの新着情報2025.08.09をご参照ください。
鳥越恵治郎氏 プロフィール
昭和51年岡山大学医学部卒業、昭和59年鳥越医院開業、元井原市医師会長。
昭和57年よりAI診断、病名思い出しツールを開発 現在に至る。
鳥越恵治郎、他： 内科領域におけるコンピュータ診断の試み. 日本医事新報 No. 3131：29-31. 1984.
Torigoe K, Tokuda Y, Matsumoto K, Yasuda H : Evaluation of a Web-based Diagnosis Reminder System for Difficult Diagnostic Reasoning. JHS (2017) 5: 107-109.
Torigoe K, Tokuda Y, : Potential Usefulness of Diagnostic Reminder as Web-based Clinical Decision Support System.
Journal of Health Science 4 (2016) 297-303.
鳥越恵治郎、斉尾武郎：Ai利用医学診断学の未来に向かって. ジェネラリスト教育コンソーシアム vol.14 (pp.84-93), 2020.
栗山裕、他. 内科におけるコンピュータ利用診断支援システムによる診断改善. 岡山医学雑誌2019; vol. 131(1), pp.29-34.
特徴
（1）約7300の疾患を登録（世界最大級の疾患数）
（2）1260の症状・所見を登録
（3）約40万症例を登録したナレッジデータベースを利用
（4）機械学習(Machine Learning)の技術を導入
※機械学習（Machine Learning）とは、コンピューターに大量のデータを読み込ませ、データ内に潜むパターンを学習させることで、未知のデータを判断するためのルールを獲得することを可能にするデータ解析技術のことです。
近年、「AI（人工知能）」の一部に位置付けられている技術です。
機能概要
（１）症状拾い出し機能：症状等を入力し、病名判断ボタンを押すと、考えられる疾患（病名）の一覧が点数の高い順に表示されます。
（２）症状絞り込み機能：入力症状を追加・削除することにより病名を絞り込むことができます。
初期症状から経過観察していく過程で、各症状が軽減や変化する場合があるため、システムも同様に、入力症状を追加や削除ができます。
AI診断支援システム（DiagnosisML）専用ホームページ
リンク先 URL：https://office-mirai.co.jp/